Mathématiques appliquées

Type de formation : Formation initiale, Formation par apprentissage
Niveau de diplôme : Master
Discipline(s) : Banque – Finance – Assurances, Economie, Mathématiques
Lieu de la formation : Paris
Domaine : Sciences
Langue d'enseignement : Français, Anglais
Stage obligatoire
Pré-requis : Licence
Présentation
Admission

Formation en mathématiques orientées vers les activités du secteur tertiaire.

Adossé au laboratoire CEREMADE, Unité Mixte du CNRS en mathématiques appliquées d'excellente renommée internationale, ce Master vise à former des spécialistes en mathématiques appliquées à la modélisation et à l'analyse quantitative de problèmes variés provenant du secteur tertiaire, tout particulièrement liés à l'évaluation du risque et à la décision, dans des contextes qui requièrent des outils mathématiques avancés. 
Selon leur parcours, les étudiants sont formés aux mathématiques financières, aux mathématiques actuarielles, à l'économie mathématique, aux statistiques et à la simulation numérique. 

Objectifs pédagogiques

Le master vise, en première année, à consolider les fondements théoriques en mathématiques appliquées (analyse statistique, modélisation stochastique, analyse fonctionnelle, calcul numérique, optimisation, analyse économique et probabiliste des risques).
En deuxième année, il vise à offrir une spécialisation pointue dans les sciences de la décision et des organisations (actuariat, data science, mathématiques financières, statistiques...). 

Programme

La première année, organisée autour d’un tronc commun, comporte 4 majeures : 
•    Actuariat
•    Mathématiques approfondies
•    Méthodes mathématiques en économie
•    Statistiques
Stage facultatif en M1, mais offrant un bonus si 8 semaines minimum.

Le Master 2, dédié à la spécialisation, propose les 5 parcours suivants : 
•    M2 Parcours Actuariat
•    M2 Parcours MASEF : Mathématiques de l'Assurance de l'Economie et de la Finance
•    M2 Parcours MASH : Mathématiques, Apprentissage et Sciences Humaines
•    M2 Parcours ISF : Ingénierie statistique et financière (classique ou en apprentissage)
•    M2 Parcours Analyse et probabilités

Public visé 

Etudiants titulaires d'une licence mathématiques ou 180 crédits ECTS du domaine "sciences" ou équivalent.

Débouchés

L'objectif du Master est de former des spécialistes en mathématiques appliquées à la modélisation et à l'analyse quantitative de problèmes variés provenant du secteur tertiaire, tout particulièrement liés à l'évaluation du risque et à la décision, dans des contextes qui requièrent des outils mathématiques  avancées.  

Laboratoires impliqués 

CEREMADE (CNRS), Département d'Informatique (ENS), CAS (EHESS)

Double diplôme    

Oui (pour les étudiants de CentraleSupélec et EISTI)    

Pré-requis

Licence en Mathématiques ou 180 crédits ECTS du domaine "Sciences" ou équivalent.

Processus de sélection

Pour le M1
•    Entrée de droit à l’issue de la Dauphine-Licence (Grade) de Mathématiques appliquées de Dauphine 
•    Sur dossier pour les autres (deux sessions par an) 

Pour le M2 : sur dossier (spécifique à chaque parcours)

Droits de scolarité         

Pour l’année universitaire 2017/18, les droits de scolarité sont de 256 €. A ces droits s’ajoutent les frais de médecine préventive (5,10 €) et - pour les personnes concernées - la cotisation annuelle à la Sécurité sociale (217 € en 2017/18).

Etablissement d’inscription : Université Paris-Dauphine

Diplôme délivré : Diplôme national de master     

Contact

Master 1 : ariane.corblet@dauphine.fr


En savoir plus 

Trouver votre formation PSL

Par type de diplôme
  • Par type de diplôme
  • Licence
  • Master
  • Bac +6
  • Doctorat
  • Post-doctorat
  • Autre
Par discipline
  • Par discipline
  • Anthropologie
  • Archéologie
  • Archives – Documentation
  • Arts plastiques
  • Astrophysique
  • Banque – Finance – Assurances
  • Biologie
  • Chimie
  • Cinéma
  • Communication-Journalisme
  • Danse
  • Design
  • Droit
  • Economie
  • Entrepreneuriat
  • Etudes aréales
  • Géographie - Géopolitique
  • Gestion - Management
  • Histoire
  • Histoire de l'art
  • Histoire des sciences
  • Humanités numériques
  • Informatique
  • Langues
  • Lettres
  • Marketing
  • Mathématiques
  • Mécanique et matériaux
  • Mode
  • Musique
  • Philosophie
  • Physique
  • Relations internationales
  • Religions
  • Ressources humaines
  • Santé - Médecine
  • Sciences cognitives
  • Sciences de l’ingénieur
  • Science politique
  • Sciences sociales
  • Sciences de l'univers
  • Sciences du vivant - Environnement
  • Sociologie
  • Théâtre